Чему вы научитесь:
Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами.
Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов.
Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ с Python.
Современные методы решения контролируемых задач обучения.
Создайте свой собственный механизм рекомендаций и выполните совместную фильтрацию.
Устраните распространенные проблемы с обработкой данных в Pandas и scikit-learn.
Устранение неполадок в сложных моделях, таких как случайные леса и SVM.
Борьба с неконтролируемым обучением и проклятием размерности.
Решение проблем визуализации прогноза с Matplotlib.
Выполните общую обработку естественного языка с инженерными задачами.
!! Курс на англ.языке !!